盖世轿车讯 近红外（NIR）高光谱成像是一种极具远景的检测技能，可以捕捉具体的3D光谱空间信息，使得根据光谱特征的资料和方针的辨认和表征成为或许。该技能依赖于色散光学和窄带滤光片等战略，在化学、农业和军事等范畴得到遍及运用。
但是，这一些办法都存在局限性。此外，大规模InGaAs勘探器阵列的制作也带来了应战，因而开发新的试验办法和算法显得很有必要，以推动红外高光谱成像技能的微型化并进步本钱效益。
据外媒报导，山东大学（Shandong University）孙宝清教授和高原教授领导的研讨团队介绍了一种编码近红外光谱和空间数据的新办法，相关研讨成果宣布在期刊《Light Science & Applications》上。
经过集成自拼装胶体量子点（CQD）滤色片和数字微镜设备（DMD），研讨人员经过单像素勘探原理完成了光谱和图画数据的协同重建。运用CQD在宽波长范围内的可调吸收曲线，研讨人员根据CQD的自拼装结构设计了近红外滤波片，并由外表特性和溶液蒸腾速率操控。
CQD的透射特征谱线有着十分显着的激子吸收结构，与传统滤色片比较具有更高的光谱编码随机性和编码功率。运用CQD和DMD进行光谱和空间信息编码，以及单像素检测器和紧缩感知算法，有助于将CQD滤波片的透射光谱与DMD发生的投影图画相关联。这样就能获取高分辩率的近红外高光谱图画。每个像素都包括完好的光谱特征，完成了根据单像素勘探原理的光谱和空间维度的协同重建。
该研讨作者表明：“经过将单像素勘探器与CQD滤波器相结合，咱们不再需求传统高光谱成像体系一般运用的贵重的2D阵列传感器，以此来降低了体系的复杂性和本钱。这种办法完成的光谱重建和空间分辩才能展现了咱们体系的有效性，以及完成低本钱和便携式高光谱成像设备的巨大潜力。此外，咱们的战略还集成了光谱和空间编码，经过在高光谱数据立方体上直接运用紧缩感知算法，有或许完成光谱和图画的同步交错重建。这种办法不同于将算法别离运用于光谱和空间维度，为更高效的高光谱成像进程供给了或许。”
